【摘 要】
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为提高机械加工缺陷原因追溯方法对不确定信息的解释和推理能力,引入Bayesian网络分析方法。给出了利用Bayesian网络进行缺陷溯源的建模方法和推理步骤。一方面,用实际加工状
【机 构】
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西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室
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为提高机械加工缺陷原因追溯方法对不确定信息的解释和推理能力,引入Bayesian网络分析方法。给出了利用Bayesian网络进行缺陷溯源的建模方法和推理步骤。一方面,用实际加工状况和缺陷现象作为复合证据;另一方面,利用Bayesian推理确定网络任意原因节点的发生概率及搜索最大概率路径,从而提供了一种针对不确定信息的诊断方法。最后,以转子法兰联接孔的加工缺陷溯源为例,对该方法进行了验证。
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