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提出一类新的求解无约束优化问题的记忆梯度法,在较弱条件下证明了其全局收敛性.新算法有如下特点：（1）采用曲线搜索方法,在每步迭代时同时确定下降方向和步长;（2）利用当前和前面迭代点的信息产生下降方向,无需计算和存储矩阵,适于求解大型优化问题.
一类新的曲线搜索下的记忆梯度法
【摘 要】
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提出一类新的求解无约束优化问题的记忆梯度法,在较弱条件下证明了其全局收敛性.新算法有如下特点：（1）采用曲线搜索方法,在每步迭代时同时确定下降方向和步长;（2）利用当前和前面迭
【机 构】
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信阳师范学院数学与信息科学学院
【出 处】
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信阳师范学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2009年2期
【基金项目】
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河南省教育厅自然科学基金项目（2008A110016）
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