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期刊论文
冷连轧机组负荷分配智能优化新方法
冷连轧机组负荷分配智能优化新方法
来源 :北京科技大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:czyangcdut
【摘 要】
:
提出基于免疫遗传算法与BP网络混合模型的冷连轧机组负荷分配的智能优化新方法,该方法具有学习功能强、计算精度高、使用方便等特点,且适合在线计算.实验证明了该方法的有效
【作 者】
:
王焱
刘景录
孙一康
【机 构】
:
济南大学信息科学与工程学院,济南大学计算中心,北京科技大学信息工程学院
【出 处】
:
北京科技大学学报
【发表日期】
:
2002年5期
【关键词】
:
冷连轧机组
神经网络
免疫遗传算法
负荷分配
智能优化
学习功能
cold continuous rolling mills
neural network
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提出基于免疫遗传算法与BP网络混合模型的冷连轧机组负荷分配的智能优化新方法,该方法具有学习功能强、计算精度高、使用方便等特点,且适合在线计算.实验证明了该方法的有效性.
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