基于遥测的工控系统入侵检测算法优化与实现分析

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伴随着经济社会的不断发展和网络技术的不断进步,各类产业在大的时代背景下飞速前进,工业控制系统也开始与我们的日常生活产生千丝万缕的联系。发展势必会有两面性,工业控制系统在发展的过程中,成为了许多网络攻击者的首要攻击目标,这样类型的攻击产生的后果难以想象,不仅会造成经济损失,严重的可能还会造成人员的伤亡。因而对面如今层出不穷的设备毁坏和供给现象,进行入侵检测十分的必要。这关系到人们的正常生活以及社会的稳定发展。而通过多种类的排查和对比,我们最终选择了基于遥测的共同系统入侵检测方案,目的是为了在提升对恶意
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文章介绍了通过多种优化方式在极低的包错误率情况下实现基于UDP的高速数据传输。结果表明,支持传输大的数据包是获得良好性能的关键参数,使用较大的数据包包长从而降低数据包率,会有效较低CPU负载。此外针对UDP数据传输的优化主要还包括调整网络缓冲区、调整接收数据队列长度、调整线程优先级、锁定应用程序核心等方式。
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蜂窝网是我国移动通信结构的基本单元结构,其能够通过信号发射机与信号接收机的应用来保障多个用户之间的通信联系,对于蜂窝网资源分配算进行研究,能够通过系统性增容的形式来进行重复应用相同的频率,从而全面提高通信网络的效率与水平。文章主要对于深度强化学习理论进行分析与举例,并且在理论参考的基础上探究蜂窝网资源分配算法模型,从而更好地提高通信网络的信号传输效率与稳定性。
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