基于人工神经网络和粒子群算法的风能预测模型

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作为一种可再生清洁能源,风能被认为是电力系统中重要的替代发电能源。随着越来越多的风力发电机接入电网,风能预测变得越来越重要。文章应用人工神经网络提出了一种短期风能预测模型,并应用粒子群算法来优化其参数。模型采用实际风电场的数据进行了实例验证,并将其结果与无参数优化的人工神经网络模型进行了比较。
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