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基于粒子群算法的盲源信号分离

来源 :辽宁大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：Seasonbaby

【摘 要】

：

当源信号个数大于2,联合对角化（JADE）算法在盲源信号分离时效果不理想.提出了一种基于粒子群算法（PSO）的盲源信号分离（BSS）算法.该算法利用PSO算法代替JADE算法中的联合对角化操作,

【作 者】

：

吴新杰 崔春阳 

【机 构】

：

辽宁大学物理学院

【出 处】

：

辽宁大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2009年2期

【关键词】

：

盲源信号分离 粒子群算法 联合对角化 blind source separation  particle swarm optimization  joint d 

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当源信号个数大于2,联合对角化（JADE）算法在盲源信号分离时效果不理想.提出了一种基于粒子群算法（PSO）的盲源信号分离（BSS）算法.该算法利用PSO算法代替JADE算法中的联合对角化操作,以混合信号的峭度为目标函数,采用独立分量分析的方法,对瞬时混合的信号进行了盲分离,理论分析和仿真结果表明了该算法的可行性和有效性.

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