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本文基于ANN神经网络,以500例足月初孕产妇为基础,建立了产妇分娩信息为基础与婴儿的NBNA评分、Apgar评分及血气分析结果ANN模型.网络结构为5-7-2,动量因子为0.6,学习速率为0.8.可有效、快速的为妇产科麻醉师提供临床麻醉依据,确保分娩后婴儿的安全和健康.对孕妇采用0.09～0.13％ 罗哌卡因均能够有效的对孕妇进行分娩镇痛,镇痛后分娩的婴儿的NBNA评分、Apgar评分及血气分析与对照组的数值基本一致,未出现明显的差异.为研究罗哌卡因浓度对分娩婴儿之间的关系提供了一种新方法.