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提出了一种基于测量数据的特征参数提取新方法。首先将特征的边界曲面分解为相互邻接的若干基准面,运用极大似然估计法单独对每个分块数据集进行曲面拟合;然后利用曲面间与坐标无关的关系将拟合曲面与特征基准面匹配,并将拟合曲面用于特征参数的初步计算;最后引入马氏距离来量化重构特征与测量数据之间的误差,对特征进行仿射变换使误差最小,得到优化的特征参数。