【摘 要】
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基于视频序列的运动目标跟踪在安防、军事等领域用途广泛,针对传统Camhift算法易受颜色相近物体的干扰、丢失目标的情况,提出了一种改进的Camshift算法;该算法检测SIFT特征点
【机 构】
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天津理工大学复杂系统控制理论及应用重点实验室,西安现代控制技术研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金（61603274）和天津市应用基础与前沿技术研究计划（KJCYBJC51800）资助
论文部分内容阅读
基于视频序列的运动目标跟踪在安防、军事等领域用途广泛,针对传统Camhift算法易受颜色相近物体的干扰、丢失目标的情况,提出了一种改进的Camshift算法;该算法检测SIFT特征点,并进行FREAK特征匹配,通过判断每一帧跟踪结果的跟踪精度修正跟踪矩形框,从而改善跟踪精度.为便于工程应用,在Linux系统上进行了算法移植,实现了基于ARM的运动目标跟踪系统.实验结果证实改进算法对部分遮挡、颜色相近干扰等情况具有稳定性,能够实现对运动目标的准确跟踪.
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