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提出一种基于小波包多尺度信息熵的鱼类识别方法。该方法首先对鱼体的回波包络信号进行小波包分解,得到分布在不同频段内的分解信号,并提取各个频带内信号的信息熵作为识别特征量。对三种常见的不同形状的鱼类进行了水池试验,提取多尺度信息熵,并使用BP神经网络分类器成功进行了分类。结果表明:利用小波包多尺度信息熵作为特征量,可对不同形状的鱼类进行识别,且具有较高的识别率。