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为检测深海科考设备外壳钢板腐蚀缺陷,首先设计了搭载三维霍尔传感器直线阵列的漏磁信号检测小车,对人工制造的矩形凹坑缺陷样本进行磁化并检测漏磁信号;将漏磁信号划分为主漏磁信号和次漏磁信号,提取主漏磁信号曲线的波峰高度、波形宽度、包络面积、周长、图形形心、峰谷宽度等几何特征,以及次漏磁信号的阈值宽度、环向微分宽度等磁场变化特征;对Y向主漏磁信号的峰谷距离与矩形缺陷长度进行线性拟合;采用反向传播(BP)神经网络建立矩形凹坑缺陷宽度、深度的计算模型。实验结果表明:该方法能够有效挖掘漏磁信号中隐含特征参量,缺陷