【摘 要】
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应用数据挖掘技术分析软件工程数据信息,构建基于数据挖掘的软件工程分析框架,数据采集层利用字节码工具采集软件运行行为数据及软件错误报告,通过清洗、规则化转换预处理软件运行序列、变量信息,存储于数据挖掘数据库中,数据挖掘层调用数据库中的数据信息,通过软件错误预警模块提示预警信息,软件错误诊断模块采用改进的K-means算法聚类软件失败检测用例集,实现软件错误分类,利用基于深度神经网络的软件错误定位方法
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应用数据挖掘技术分析软件工程数据信息,构建基于数据挖掘的软件工程分析框架,数据采集层利用字节码工具采集软件运行行为数据及软件错误报告,通过清洗、规则化转换预处理软件运行序列、变量信息,存储于数据挖掘数据库中,数据挖掘层调用数据库中的数据信息,通过软件错误预警模块提示预警信息,软件错误诊断模块采用改进的K-means算法聚类软件失败检测用例集,实现软件错误分类,利用基于深度神经网络的软件错误定位方法求解各检测用例子集中各语句的错误嫌疑性,根据错误嫌疑性降序顺序完成软件可疑代码修复。实验结果表明:软件错误聚类准确度高达93%,软件错误诊断误差率低于4%,该方法的软件错误聚类性能、诊断性能突出,数据挖掘结果与实际相吻合。
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目的:探讨护理行为感知结合一对一全程陪伴模式在胎膜早破剖宫产产妇中的应用效果。方法:将2019年9月1日~2020年12月31日因胎膜早破就诊并接受剖宫产手术治疗的148例产妇随机分为观察组和对照组各74例,对照组接受常规护理干预,观察组接受护理行为感知结合一对一全程陪伴模式。比较两组心理健康状况[采用焦虑自评量表(SAS)和抑郁自评量表(SDS)]、产后恢复情况、住院期间并发症发生率、母乳喂养情
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中风病是临床上最常见的危重疾病之一,中医干预对病情转归预后影响显著。国医大师熊继柏教授诊治中风学验俱丰,指出中风病的基本病机为本虚标实,痰阻脑络;以扶正祛邪为治则,辨证论治为纲领,治疗上注重化痰兼以扶正,临床上取效颇佳。本文从病机、治则、临证特色3个方面系统阐述国医大师熊继柏教授辨治中风病的学术思想和独到经验,并附1则医案共飨。
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文化教学是对外汉语教学的重要组成部分,对中国优秀传统文化的传播与发展具有重要意义。本文通过调查研究法阐述对外汉语教学下中国传统文化教学的现状,根据虚拟现实(VR)技术的特点和优势,进行了虚拟现实(VR)技术应用于对外汉语文化教学的设想,并选取唐朝行酒令中的骰盘令进行文化单元的教学设计,使留学生沉浸式体验中国传统文化的魅力,打破对外汉语文化教学中以语言为核心的传统模式,为虚拟现实(VR)技术下对外汉
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<正>民用航空是我国交通体系的重要组成部分,随着我国经济的迅猛发展,人们对于民航的需求也在不断增强。航空运输相较于水路运输、铁路运输以及公路运输而言,无疑速度更快、效率更高,所以航空已经成为不可或缺的出行方式之一,所以为了满足人们的出行要求,各航空公司的航班数量也在与日俱增,但空域资源却是有限的,这就引发了空域资源的矛盾,使空中交通管理工作压力更大,