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针对传统图像特征提取方法提取图像特征不够细致以及矢量量化检索的时间和内存消耗大等问题,结合B型心脏超声图像的先验知识,提出了基于深度哈希检索网络的心脏超声图像检索系统。首先,通过深度神经网络提取图像特征,生成哈希特征编码;然后,通过预先标注好的心脏超声图像利用坐标下降法直接对编码进行离散优化,对网络权重进行训练调整;最后,将现有的超声图像通过训练好的检索网络生成超声图像哈希编码数据库,对之后新采集的超声图像比较检索网络生成的哈希编码与数据库中的编码的汉明距离以找到以往类似的超声图像和病例,实现辅助诊