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充分表达和利用目标空间上下文及语义信息是提高高空间分辨率影像分类精度的关键技术,而条件随机场(CRFs)在目标空间上下文建模以及分类预测方面有其独特优势。但是,基于单一尺度分析的CRFs模型存在不能反映目标多层次空间结构及语义关系的问题,因此针对城区高分辨率影像土地利用/覆盖分类问题,在面向对象分类框架下,提出了一种多级空间上下文LRCRFs模型。该模型定义如下:首先,将影像进行对象层、目标层及场景层的分层表达及分层特征提取,并进行"对象-目标-场景"的逐层关联;其次,采用逻辑回归(LR)分类器定义