【摘 要】
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传统的电力项目规划评审平台无法准确分析出故障类型,投资风险较高,为此,提出一种多源数字化信息整合方法,有效解决以上问题。从电力项目规划评审平台中提取相关信息,通过预
【机 构】
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传统的电力项目规划评审平台无法准确分析出故障类型,投资风险较高,为此,提出一种多源数字化信息整合方法,有效解决以上问题。从电力项目规划评审平台中提取相关信息,通过预处理去除冗余数据;根据D-S证据理论构建概率分配函数,采用合成规则整合提取多源数字化信息;利用修改证据体可信度、重新分配局部冲突解决D-S证据理论带来的公平性差与可信度低问题,实现多源数字化信息高精度整合。结果表明,文中方法能够获得更准确的电力项目规划评审平台故障类型,并根据电力用户满意度,改进电力项目规划的运营策略,准确选择投资项目,减少投资
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