【摘 要】
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针对在城市交通监控系统中车牌照定位要求的特殊性，提出一种基于多信息结合的车牌识别定位算法。该算法以摄像机拍摄的视频为基础，提取出视频中车辆的近景图像。根据车牌照图像
【机 构】
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上海理工大学光电信息与计算机工程学院
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针对在城市交通监控系统中车牌照定位要求的特殊性，提出一种基于多信息结合的车牌识别定位算法。该算法以摄像机拍摄的视频为基础，提取出视频中车辆的近景图像。根据车牌照图像特征，采用改进彩色Sobel算法对其作边缘检测，在处理后的图像中选取若干个车牌候选区。采用BP算法对车牌信息进行训练，将车牌面积、长宽比和垂直投影三个特征值作为输入值．进而达到车牌定位的目的。大量实验结果表明，该算法具有极高的定位准确度，具有重要的推广价值。
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