【摘 要】
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目的建立基于人工神经网络编码数据挖掘技术的中医妇科病辨识数据分析方法。方法检索中国期刊全文数据库(CNKI)、万方期刊数据库、维普中文期刊数据库,收集1980~2019年公开发
【机 构】
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广东医科大学图书馆,阿卡迪亚大学计算机科学与技术,深圳南山人民医院妇科,广东医科大学药学院
【基金项目】
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湛江市科技计划项目(编号:2017B01201)
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目的建立基于人工神经网络编码数据挖掘技术的中医妇科病辨识数据分析方法。方法检索中国期刊全文数据库(CNKI)、万方期刊数据库、维普中文期刊数据库,收集1980~2019年公开发表的关于妇科疾病多囊卵巢综合症(PCOS)的中医治疗与诊断方面文献,获取妇科辨证分型数据集,采用ANN模型对数据集进行量化分析。结果通过模拟数据集ANN分析,建立了三层网络结构ANN模型,其中输入层包含15个输入神经元、隐含层包含4个神经元、输出层包含6个神经元,获得了多囊卵巢综合症中医妇科证素与证候之间的内在逻辑关系。重复训练及测
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