【摘 要】
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粗糙集理论能对系统中的冗余信息进行约简．但其处理过程完全基于样本集，样本集的完备性对其处理结果有直接影响。对粗糙集理论及其在故障诊断中属性约简存在的问题进行了分析，通
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粗糙集理论能对系统中的冗余信息进行约简．但其处理过程完全基于样本集，样本集的完备性对其处理结果有直接影响。对粗糙集理论及其在故障诊断中属性约简存在的问题进行了分析，通过实例证明了在故障样本集不完备的情况下，利用粗糙集进行的属性约简会由于新故障样本的引入而导致前后约简结果的不一致，从而影响诊断的准确性；指出了该问题产生的关键原因及解决的办法，并给出了相关的实现算法，以提高系统的故障诊断自适应性。
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