【摘 要】
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论文根据微博文本所具有的特点，将微博文本具有的三种的特殊符号：“@”、“//”和“#”纳入微博主题提取的分析中。在传统的LDA模型的基础上，建立一种微博标签的LDA模型，该模型考
【基金项目】
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湖北理工学院校级科研项目(编号:15xjz02Q,15xjz03Q)资助.
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论文根据微博文本所具有的特点，将微博文本具有的三种的特殊符号：“@”、“//”和“#”纳入微博主题提取的分析中。在传统的LDA模型的基础上，建立一种微博标签的LDA模型，该模型考虑到微博的主题、转发的微博、微博的评论等内容，增强对微博主题的提取的准确性。实验结果表明，论文提出的算法对于新浪微博的主题提取的效果良好。
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