基于BP人工神经网络的隧道围岩力学参数反分析

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基于十堰市房县白鹤隧道施工监测的围岩变形,利用BP神经网络在非线性映射方面的突出特点和正交试验方法,对隧道围岩物理力学参数变形模量、泊松比和内摩擦角进行了反演。采用FLAC3D软件对隧道开挖进行断面数值模拟,将反演出的围岩力学参数输入隧道断面数值模型中,计算围岩的变形,数值模拟的围岩变形与实测位移基本吻合,说明反演结果符合工程精度要求。反演参数为隧道工程后期施工和设计提供了依据。基于BP人工神经网络的隧道围岩力学参数反分析方法在评价隧道围岩的稳定性及信息化设计方面具有实用价值。
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