【摘 要】
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为了能够给高频用户提供较为可靠的空闲频段,需要对高频段频谱占用的情况进行预测。本文提出一种基于自适应Volterra滤波理论的预测方法,通过对频谱占用因子时间序列进行状态
【基金项目】
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国家自然科学基金(61201304);航天支撑技术基金(2013-HT-HGD-H22);哈尔滨市科技创新人才专项资金(2013RFQXJ097)资助
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为了能够给高频用户提供较为可靠的空闲频段,需要对高频段频谱占用的情况进行预测。本文提出一种基于自适应Volterra滤波理论的预测方法,通过对频谱占用因子时间序列进行状态空间重构,并采用递推形式的自适应递归最小二乘算法实时调整Volterra模型的核系数。实际数据处理结果表明,该预测方法能够很好地跟踪频谱占用因子的非线性变化,具有预测误差小,训练计算复杂度低等优点。
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