Intracapsular fracture of the proximal femur in a bilateral above-knee amputee: A case report with t

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创伤具有病情复杂、致残率和致死率高等特点,救治难度大,目前创伤救治模式由于医疗条件限制、资源调度分配不及时等原因,仍然存在急救效率低与流程应用不规范等不足,创伤患者的救治面临巨大挑战。创伤患者在救治过程中会产生大量对病情诊断及治疗有价值的动态数据。大数据及人工智能技术是基于大规模的数据集合,对给定的数据进行合理预判或估算的算法,现已应用于创伤患者的救治模式中,其高效精准的大数据统计分析,以及机器学习、规划决策等创新医疗技术既提高了创伤患者救治的效率和安全性,同时也降低了临床医师的工作负荷,弥补了传统创伤救
踝关节骨折是由直接或间接暴力导致的胫腓骨远端完整性破坏和连续性中断,常合并韧带等软组织损伤,在诊治过程中因损伤隐匿或经验不足容易被忽视,常导致预后不佳。现有分型有时难以对临床决策提供指导,故基于稳定性标准的踝关节骨折分型应运而生。不稳定踝关节骨折处理不当会导致功能丢失和创伤性关节炎等严重并发症,需要结合具体损伤进行个体化治疗。笔者就踝关节骨折稳定性的含义、解剖结构、影像学评估,以及基于稳定性分型的踝关节骨折治疗等研究进展进行综述,为踝关节骨折的稳定性评估与治疗提供新思路。
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