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在文档词汇衔接评价LC方法的基础上,提出基于权重的LC,即WLC,该方法通过在文档词图上运行PageRank算法获得词汇权重。根据词性信息使得PageRank算法偏向特定的词汇,并提出PWLC方法。实验表明,在文档级别上,所提出的两种方法与人工评价的相关度都优于LC;融合两种方法后,BLEU和TER在文档级别上的评价性能有显著提高。