【摘 要】
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在生物学研究中,需要对植物和动物分类,对基因进行分类,以获得对种群固有结构的认识.使用聚类分析方法,有效地鉴别基因表示数据的模式,将它们分组成为由类似对象组成的多个类
【机 构】
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吉林大学计算机科学与技术学院,吉林大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金，教育部重点实验室基金
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在生物学研究中,需要对植物和动物分类,对基因进行分类,以获得对种群固有结构的认识.使用聚类分析方法,有效地鉴别基因表示数据的模式,将它们分组成为由类似对象组成的多个类,对研究基因的结构、功能以及不同种类基因之间的关系都具有重要意义.将图论的最小生成树理论引入分子生物学中基因表示数据的聚类分析方法,设计了生成树的表示和基于最小生成树的聚类算法,证明了该方法对于一些准则函数能够产生全局最优簇,并根据实验结果对算法进行了讨论和评价.
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