【摘 要】
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现有雾天图像处理方法能够实现较好的去雾效果,但会丢失部分细节并产生噪声放大的问题。将暗原色先验与基于TV、BH规则项的变分模型相结合,提出一种新的变分去雾模型H-TVBH。根据暗原色先验原理估计图像的初始透射率,采用四叉树分解估计大气光值,将初始透射率和大气光值输入H-TVBH模型中,采用分裂Bregman算法和快速傅立叶变换并引入辅助变量和Bregman迭代参数,通过交替迭代求得优化后的透射率和
【基金项目】
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国家自然科学基金(61772294)。
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现有雾天图像处理方法能够实现较好的去雾效果,但会丢失部分细节并产生噪声放大的问题。将暗原色先验与基于TV、BH规则项的变分模型相结合,提出一种新的变分去雾模型H-TVBH。根据暗原色先验原理估计图像的初始透射率,采用四叉树分解估计大气光值,将初始透射率和大气光值输入H-TVBH模型中,采用分裂Bregman算法和快速傅立叶变换并引入辅助变量和Bregman迭代参数,通过交替迭代求得优化后的透射率和去雾图像。实验结果表明,H-TVBH在增强图像对比度的同时能够有效抑制图像中的噪声,保留图像的纹理细节,
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摘要：在多媒体课件制作中，闪烁效果的演示可以起到吸引学生注意力，提醒重、难点的作用。利用Authorware制作的文字闪烁，不但闪烁效果好，而且可控性强。本文以制作“奥运宣传片”为例，介绍了利用Authorware制作文字闪烁的方法和技巧。 关键词： Authorware 文字闪烁 方法 一、判断分支结构 在程序设计中，基本上都是按照自上向下的顺序执行的，这在较复杂的程序中是不能满足
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针对传统目标检测模型不能同时兼顾检测速度和准确度的问题,提出一种新的PD-CenterNet模型。在CenterNet的基础上对网络结构和损失函数进行改进,在网络结构的上采路径中,设计基于注意力机制的特征融合模块,对低级特征和高级特性进行融合,在损失函数中通过设计α、γ、δ3个影响因子来提高正样本与降低负样本的损失,以平衡正负样本的损失。实验结果表明,相比CenterNet模型,该模型在网络结构和
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