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为解决中频感应加热控制过程中出现的热惯性问题，采用BP神经网络智能控制算法，确定温度与中频电源输出功率之间的复杂对应关系，预测实际温度变化对应的输出功率控制信号，通过工业控制计算机实现算法的搭建和移植．实验结果表明，调试数据作为网络学习样本，控制信号对应的中频电源输出功率能够有效减小热惯性带来的温度滞后和超调，将控制精度维持在±3℃以内．