【摘 要】
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介绍了一种压电陶瓷微位移驱动器的控制模型 .借助于统计物理学分析 ,结合数学方法 ,利用BP人工神经网络建立了一个简单实用的压电陶瓷的迟滞数学模型 ,并根据实测压电陶瓷电
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介绍了一种压电陶瓷微位移驱动器的控制模型 .借助于统计物理学分析 ,结合数学方法 ,利用BP人工神经网络建立了一个简单实用的压电陶瓷的迟滞数学模型 ,并根据实测压电陶瓷电压 /位移数据 ,对该控制模型进行了仿真 ,仿真结果表明 ,所建立的模型可有效地减小压电陶瓷的迟滞非线性误差 ,提高压电陶瓷微位移的控制精度 ,有助于实现压电陶瓷驱动器的高精度微位移开环控制
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