【摘 要】
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分析了不同温度、降水和沙埋深度对冬型一年生植物砂蓝刺头种子萌发及幼苗出土的影响.结果表明:在光暗交替(12 h/12 h)条件下,砂蓝刺头种子萌发的最适温度是30℃/20℃,萌发率达到95.2%;其次是25℃/15℃,萌发率为57.78%.种子出苗的最适沙埋深度为1 cm, 1～5 cm埋深种子萌发及出苗率随沙埋深度增加而减小;在幼苗能够出土的沙埋深度(0～4 cm),幼苗首次出土所需的时间随着沙
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分析了不同温度、降水和沙埋深度对冬型一年生植物砂蓝刺头种子萌发及幼苗出土的影响.结果表明:在光暗交替(12 h/12 h)条件下,砂蓝刺头种子萌发的最适温度是30℃/20℃,萌发率达到95.2%;其次是25℃/15℃,萌发率为57.78%.种子出苗的最适沙埋深度为1 cm, 1～5 cm埋深种子萌发及出苗率随沙埋深度增加而减小;在幼苗能够出土的沙埋深度(0～4 cm),幼苗首次出土所需的时间随着沙埋深度的增加而延长.在1 cm埋深处,幼苗出土率随着单次降水量的增大显著增加;单次降水量6～24 mm时
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激光多普勒组织微血管图像定位诊断技术对医学领域的发展具有重要意义。传统方法忽略了计算血管图像的能量函数,导致其图像定位精度偏低。提出了一种基于几何形变法的激光多普勒组织微血管图像定位诊断技术。利用图像的映射点与血管图像的平面中心点,分析血管平面图像各点之间的距离和映射点到图像平面的垂直距离,通过平移和旋转血管图像获得到图像的新坐标,建立图像坐标的计算模型。在此基础上,利用血管图像的灰度值、均值和方
传统的自适应对称LBP,一般选择圆形邻域,计算任一中心像素邻域内所有像素点的均值,由实验得出默认的阈值。该模式对于病害叶片图像分割效果不好,因为病害叶片图像的像素之间的变化幅度比较大。因此本文提出一种改进的自适应对称LBP(MACLBP),并与Otsu阈值分割方法相结合,提出一种基于MACLBP和Otsu的图像分割方法,进行作物病害叶片图像分割。
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地震灾害归属于突发事件的范畴,在各种自然灾害中其危害程度最大,一旦发生,会造成无法预估的损失。为有效应对地震灾害中的一些突发情况,可对无人机进行应用。基于此点,本文从无人机在突发地震灾害中的作用分析入手,论述了无人机在突发地震灾害中的具体应用。
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目前图像三维重建得到了广泛应用。摄像机成像仪上的光条纹中心是实现三维重建的重要信息源。针对光条纹中心提取方法中的Steger算法计算量大、运算时间较长的缺陷,本文将GPU多网格(grid)多块(block)多线程(thread)的并行运算优势,与Steger算法每个像素点卷积运算相互独立的特点相结合,设计了一种利用GPU加速的改进的Steger算法,以减少运算耗时。实验结果表明:GPU下的光条纹提
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