论文部分内容阅读
论文从电磁兼容150kHz~30MHz传导干扰项目中主要采样设备人工电源网络的原理结构图进行分析,提出一种新的测试方法,能够准确对大电流被测设备产生的传导干扰噪声进行采样,同时用实际产品数据进行验证。
电磁兼容(150kHz～30MHz)传导干扰新测试方法的研究和应用
【摘 要】
：
论文从电磁兼容150kHz~30MHz传导干扰项目中主要采样设备人工电源网络的原理结构图进行分析,提出一种新的测试方法,能够准确对大电流被测设备产生的传导干扰噪声进行采样,同时用实际产品数据进行验证。
【机 构】
：
湖南省市场监管局湖南省计量检测研究院
【出 处】
：
计算机与数字工程
【发表日期】
：
2021年9期
其他文献
为了更准确地预测大学生转专业趋势,滨海大学2016~2019年连续四年专业本科生转专业的数据为基础,通过数学方法将灰色预测模型和马尔科夫预测模型两种数学模型结合起来,建立灰色马尔科夫模型,预测该大学未来几年学生转专业情况,从而推测大学生转专业的趋势。对得出的数据分析大学生转专业现象的原因,并对此提出相关建议。
车道线的检测是汽车高级驾驶辅助系统中的重要组成部分。为了提高车道线检测的准确率,论文提出使用颜色阈值分割法检测车道线。首先对采集到的视频图像使用高斯滤波去噪,然后进行颜色空间转换,从RGB转换到HSV,再选取合适的颜色阈值对图像进行分割来实现目标识别(车道线)。目标区域运用Canny算子进行边缘检测,最后使用霍夫变换对车道线实时追踪。实验结果表明,该方法是可以实时对车道线检测,且准确率较高。
写作风格是作家根据时代背景,个人成长经历,语言文化等多方面因素表现出来的写作特点和艺术表达.在文学创作中,不同的作家有不同的写作风格.有关写作风格国外很早就已经开始研究了,并有很多成功的应用,比如作者归属,情感分析,文本抄袭等.而关于神经网络写作风格的研究几乎寥寥无几.因此,论文首要提出了一种基于神经网络的双向长短时记忆Bidirectional Long Short-Term Memory(BiLSTM)的文章写作风格识别方法.从实验结果来看采用BiLSTM进行识别是有效的,且在写作风格识别上取得了很好
设计选用STM32开发板作为主控模块,主控芯片为STM32F103C8T6,运动处理传感器选用MPU6050,无线通信模块为ESP8266,软件开发选用Keil uVison4集成开发环境。通过STM32的UART2读取WIFI的输入油门和方向值,并将其与陀螺仪计算值进行比较进而对欧拉角度和旋转角速度修正,以得到稳定的飞行姿态。定时器输出四个PMW来控制四轴上的四个电机实现飞行的动作。为了提高运动姿态的精度,该设计将三轴加速度计结合陀螺仪6D0F模块采集的数据与MPU6050采集的数据进行校准,并采用串行
为了解决工程测量中圆柱体点云数据的拟合问题,论文通过迭代逼近法求解圆柱体中轴线方向向量,再将点云数据按照中轴线方向进行坐标变换到与竖直方向平行,最后通过拟合平面圆形得到圆柱体的模型参数,将三维的非线性拟合问题转换为二维的线性拟合问题,降低了处理的复杂度,也避免了非线性最小二乘拟合过程中初值选取的问题,同时也能处理任意方向的圆柱体拟合问题。另外通过计算拟合中误差进行噪声点剔除处理,通过迭代拟合提高了圆柱体的拟合精度。实验结果表明该算法能够满足实际工程测量中圆柱体拟合的精度需求。
针对人脸表情识别率低、泛化能力弱的问题,提出一种基于改进卷积神经网络的表情识别算法。对VGG19网络模型进行优化,采用改进的区域候选网络(Improved Regional Proposal Network,IRPN)代替滑动窗口以避免图像特征的重复提取;在输出层之前使用空间金字塔池化(Spatial Pyramid Pooling,SPP)来提高图像特征的表达能力。通过应用Dropout和批归一
为提高行人行为识别精度,通过基于光流处理的Resnet-LSTM网络模型对行人过街行为进行识别。在采用光流法对连续视频帧进行处理的基础上,基于ResNet神经网络提取有序光流数据信息的空间维度特征,并利用LSTM网络进行时序性分析,完成行人过街行为的分类识别。论文利用Weizmann数据集对该模型做有效性检验,结果表明,算法的行为识别率可达99.46%。
为分析和判断测量误差对输电线路参数辨识结果准确性的影响,论文基于集中参数π型等值电路的输电线路参数辨识模型,通过建立灵敏度方程,分析了电气量测量回路整体测量误差对输电线路交流电阻参数辨识准确性的影响。基于实测的电气量数据,利用灵敏度分析方法,对电压幅值变化造成的输电线路交流电阻辨识不同结果进行了仿真分析。研究结果为输电线路在线参数辨识的准确性和可用性提供了评判依据。
进入21世纪以来中国钢铁行业取得了长足的发展,同时也出现了产能过剩及环境污染严重等弊端。近年来我国对钢铁行业的布局以淘汰落后、结构优化、沿海转移为主要方向。广西钢铁集团防城港基地是国家钢铁沿海布局的重大项目,基地的规模、产品定位应符合国家产业发展规划,工厂布局、装备水平、环境保护、经济效益等应以建设“一流钢企”为目标。文章简要介绍了广西钢铁集团防城港基地的产品、工艺、总图布置等规划内容及特点。
机器学习的主要目的是让计算机系统具有类似于人的学习能力,而数值优化方法对提高其效率,增强其效果有着举足轻重的作用。在L1-SVM优化问题中,可以利用截断Hinge损失剔除过多的支持向量,提高模型的鲁棒性。但却导致了棘手的非凸优化问题。MM(Majorization-Minimization,MM)是一种求解非凸问题的有效框架,主要思想是通过寻找一系列恰当的凸上界,将非凸目标函数转化为一系列凸的子问题进行求解。常用于求解非凸问题的凸凹转化算法(Con⁃cave-Convex Procedure,CCCP)同