【摘 要】
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目的:基于迁移学习算法,研究胎儿丘脑横切面的识别方法。方法:提出一种直接作用于二维超声图像丘脑横切面的识别方法,通过改进深度网络的结构逻辑关系,设计并构建一种基于深度卷积神经网络VGGNet源网络和ImageNet源数据集的迁移学习算法结构VGG-19-GAP-TR预训练模型,用于胎儿丘脑横切面的识别。结果:设计的网络尽管深度不同,迁移学习算法能够有效提高胎儿丘脑水平横切面的识别效果,其识别准确率达到93.9%。结论:迁移学习算法将有助于医学计算界解决数据集有限的问题,促进深度学习在医学领域的应用发展。
【机 构】
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张家口市妇幼保健院超声科,河北工业大学电气工程学院省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助课题(51377045)“基于脑电的磁刺激穴位复杂脑功能网络构建与功效研究”。
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目的:基于迁移学习算法,研究胎儿丘脑横切面的识别方法。方法:提出一种直接作用于二维超声图像丘脑横切面的识别方法,通过改进深度网络的结构逻辑关系,设计并构建一种基于深度卷积神经网络VGGNet源网络和ImageNet源数据集的迁移学习算法结构VGG-19-GAP-TR预训练模型,用于胎儿丘脑横切面的识别。结果:设计的网络尽管深度不同,迁移学习算法能够有效提高胎儿丘脑水平横切面的识别效果,其识别准确率达到93.9%。结论:迁移学习算法将有助于医学计算界解决数据集有限的问题,促进深度学习在医学领域的应用发展。
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目的:探讨氨磺必利临床用药发生不良反应分布规律。方法:选取2018年2月-2020年2月本院收治的使用氨磺必利治疗后出现不良反应的患者98例。统计不良反应发生时间、发生不良反应时患者给药剂量、原患疾病分布情况及发生药物不良反应时患者血药浓度情况。结果:98例发生不良反应患者中,46例(46.9%)于治疗1周内出现不良反应,占比最高;其次为治疗8~14 d与15~21 d,各有13例(13.3%)出现不良反应;治疗4周内发生不良反应的患者共82例,占83.7%。56.1%患者在氨磺必利使用剂量为100~50
目的:探讨内固定治疗胸椎后纵韧带骨化的效果及对并发症的影响。方法:选取2017年1月-2020年1月在本院接受治疗的90例胸椎后纵韧带骨化患者,采用随机数字表法分为研究组和对照组,每组45例。对照组应用后路全椎板切除减压治疗,研究组应用后路360°环形减压椎弓根螺钉内固定治疗。比较两组患者的并发症发生情况、手术情况、手术后6个月疗效以及手术前和手术后3、6个月的JOA评分。结果:研究组并发症发生率、术中出血量、手术时间均少于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。手术前,两组JOA评分比较,差异
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