【摘 要】
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＜正＞二次函数最值问题是各地中考或数学竞赛中的重点题型.研究二次函数的最值问题，首先看对称轴的位置，然后利用对称轴法或配方法求解最值.一、求函数的解析式例1 （第24届希望杯竞赛初三1试）已知抛物线y=ax~2+bx+c（a≠0）与x轴的交点坐标为（-1,0）,（3,0）,当-2≤x≤5时，y的最大值为12,则该抛物线的解析式为sub>sub>.解析 由题意知抛物线过两点（-1,0）,（3,0）,
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＜正＞二次函数最值问题是各地中考或数学竞赛中的重点题型.研究二次函数的最值问题，首先看对称轴的位置，然后利用对称轴法或配方法求解最值.一、求函数的解析式例1 （第24届希望杯竞赛初三1试）已知抛物线y=ax~2+bx+c（a≠0）与x轴的交点坐标为（-1,0）,（3,0）,当-2≤x≤5时，y的最大值为12,则该抛物线的解析式为.解析 由题意知抛物线过两点（-1,0）,（3,0）,
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城市下沉公路隧道施工期间将极大增加该区域交通压力，科学合理的施工期交通疏解方案设计尤为重要。为大幅度降低下沉隧道施工对城市繁华道路交通带来的影响，以深圳市滨海大道下沉公路隧道改造工程为依托，采取在施工期新建疏解道路的方法，提供了四阶段交通疏解方案和应急交通疏解措施。不仅保障了施工期既有道路的正常通行，而且下沉隧道施工安全顺利，可为类似工程交通疏解设计提供一定参考。
二次函数最值问题在初中数学中考查频率较高，解答该类问题常用的知识点是二次函数的性质.但是由于部分习题创设的情境较为复杂，考查的知识点较多，难度较大，需学生牢固掌握所学知识及一定的解题技巧，才能顺利突破.本文结合具体习题，探讨二次函数最值问题的解题思路，以供同行参考.
在集中与分散决策情形下，基于生鲜产品供应商的保鲜努力，分别构建不考虑团长销售努力和考虑团长销售努力的社区团购生鲜供应链博弈模型，研究社区团购模式下生鲜供应链的定价决策问题，并分析敏感系数和努力成本系数对最优决策的影响。研究表明：消费者敏感系数会刺激保鲜努力和销售努力度的投入，其不受供应链结构是集中化还是分散化的影响；不论是集中决策还是分散决策下，销售价格与新鲜度敏感系数以及销售努力敏感系数均呈正相
近年来中国生鲜零售市场保持稳步增长，越来越多生鲜零售商开始涉足线上线下O2O（Online-to-Offline）的销售模式。论文针对一个生鲜供应商和一个生鲜零售商组成的供应链，生鲜零售商占主导地位，提供O2O生鲜品销售。根据供应商和零售商是否进行保鲜投入，划分了四种保鲜方式，分析比较了集中与分散决策下的保鲜投入、定价和利润。研究发现，供应商和零售商的定价和保鲜投入水平，都与消费者新鲜度敏感系数呈
目前教材对于滑轮问题的求解主要采用牛顿第二定律或分析力学的方法,本文在考虑粗绳质量的情况下,解得滑轮系统的质心,结合能量守恒定律,可求得系统的速度和加速度,为解决此类问题提供了一种简单方便的解法.此方法物理意义清晰,丰富了教材内容.
＜正＞质心是一个特殊的位置,质心与质心系是讨论质点系运动的重要概念。本文首先对质心的概念与相关的规律进行了介绍,然后结合质心在高中物理教学以及解题中的应用实例,对质心概念和规律的应用做了举例分析,为学生处理多物体所组成的系统问题时,提供了另外一种分析的角度。
考虑消费者新鲜度偏好，研究了两竞争性供应商和单零售商组成的生鲜农产品供应链决策问题.针对供应链的3种权力结构：供应商领导（SS）、无领导（VN）和零售商领导（RS）,构建生鲜农产品供应链的两阶段博弈模型.结果表明：1)SS情形下，当两竞争性供应商的产品品质差异值高于临界值时，零售商会向低品质供应商订货；否则，零售商会向高品质供应商订货；2)VN情形下，生鲜农产品品质提升导致批发价格上升，但不一定伴
本文在概念辨析、要素梳理和功能辨识的基础上,从实现功能目标出发,开展国内外研究进展综述,解读世界城市街道设计手册,获得借鉴与启示,并提出研究的多元视角,即历史视角、社会维度、功能视角、城市设计视角和系统观视角。基于问题导向,从多元视角开展城市道路景观研究,解读和重塑城市道路景观。宏观层面重点解决城市道路景观空间、生态和文化的系统化问题;中观和微观层面重视人本需求,重点解决城市道路景观重塑问题。在历
＜正＞与二次函数有关的最值问题是中考数学中的一个重难点，常与几何图形、三角函数、实际问题等相结合，考查同学们的空间想象能力和逻辑推理能力.不少同学面对这类最值问题时觉得难以下手，但只要我们认真阅读题目，理解问题的实质，构建出二次函数，再运用二次函数的有关性质即可使问题顺利得解.一、求解实际生活中的最值问题在实际生活中，我们总是追求利益最大或者是成本最低，从数学角度看，就是在特定条件下求目标函数的最
大数据技术驱动下的新零售不断发生变化，生鲜供应链作为新零售的重要表现，也在不断发展。为了更好了解大数据新零售对生鲜供应链的影响因素，本研究采用问卷调查法，通过构建Logistic回归模型，从信息共享、顾客体验、物流升级、主观因素四个维度分析大数据新零售对生鲜供应链的影响。研究结果表明：信息共享、顾客体验、物流升级、主观因素中信息共享对生鲜供应链的影响最大。