【摘 要】
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探讨了SPSS 12统计软件包中回归、指数平滑及ARIMA(自回归求和移动平均)等时间序列分析模块的建模及预测方法。根据金星商场1997年～2003年,1～12月的销售历史资料,建立对数模型
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探讨了SPSS 12统计软件包中回归、指数平滑及ARIMA(自回归求和移动平均)等时间序列分析模块的建模及预测方法。根据金星商场1997年～2003年,1～12月的销售历史资料,建立对数模型、指数平滑模型和ARIMA乘积模型,并对三者的预测结果进行比较分析,给出了平均相对误差。得出ARIMA乘积模型误差最小,它适于对有趋势性和周期性的观察数据进行预测。SPSS 12统计软件包时间序列分析模块操作方便,在商场统计预测中有广阔的应用前景。
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