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神经网络-遗传算法耦合的金融参数预测研究
神经网络-遗传算法耦合的金融参数预测研究
来源 :武汉理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:aptxkid2009
【摘 要】
:
神经网络-遗传算法耦合的金融参数预测系统是利用智能模拟算法--遗传算法对神经网络预测金融参量系统的拓朴结构层间权系值进行优胜劣汰演化.证明了二者耦合能提高网络系统的
【作 者】
:
周毓萍
【机 构】
:
武汉理工大学经济学院
【出 处】
:
武汉理工大学学报
【发表日期】
:
2003年11期
【关键词】
:
遗传算法
神经网络
拓朴结构
金融参数
耦合技术
genetic algorithmsneural networktopology structurefinan
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神经网络-遗传算法耦合的金融参数预测系统是利用智能模拟算法--遗传算法对神经网络预测金融参量系统的拓朴结构层间权系值进行优胜劣汰演化.证明了二者耦合能提高网络系统的学习效率和预测精度,成功实现了这两种智能模拟方法的集成耦合.
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