【摘 要】
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合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)自动目标识别(Automatic Target Recognition,ATR)是SAR图像解译的关键技术之一。本文提出了基于协同编码分类器的SAR目标识别方
【机 构】
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吉林交通职业技术学院,长春理工大学
【基金项目】
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吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目(吉教科合字[2015]第445号).
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合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)自动目标识别(Automatic Target Recognition,ATR)是SAR图像解译的关键技术之一。本文提出了基于协同编码分类器的SAR目标识别方法。协同编码采用所有类别训练样本构建的全局字典最优重构测试样本,并根据各类别的重构误差判定目标类别。相比稀疏表示的方法,协同编码的策略可以提升少量训练样本对于测试样本的表示能力。针对SAR目标识别,训练样本的资源十分有限。因此,协同编码表示更为适用。采用MSTAR十类目标数据集在
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