论文部分内容阅读
参数承时间而变化，表面总亮度由原子氧[OI]跃迁和N2＋第一负带B2eu+-X2Eg+跃迁而发散的极光展现时，亮度测量提供了关于高层大气中O（1S）态激发机理的信息，用一种基于直接和间接激发相结合的四参数自回归外源（exogeneous)过程可以对观察数据建模，并使用时域递归的RIV算法来确定过程的牧师参数（两个激发率，两个弛豫时间），本文将这方法应用于实际极光亮度数据，由此确定的参数与使用非递归互谱方法所得的结果进行比较，显出了它的优越性，改进后的这种算法可以通过对时变参数的估算从而对激发机理的变化进行