【摘 要】
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移动终端在互联网中下栽到恶意软件的几率非常高，这对用户信息私密性造成了严重的威胁，但科研组织曾研究出的恶意软件检测系统往往误报率过高、实用性不强。为此，设计移动计算环
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移动终端在互联网中下栽到恶意软件的几率非常高，这对用户信息私密性造成了严重的威胁，但科研组织曾研究出的恶意软件检测系统往往误报率过高、实用性不强。为此，设计移动计算环境下恶意软件静态检测系统，其由特性提取与预处理模块和移动计算终端组成。特性提取与预处理模块根据静态检测特性数据库中的恶意软件标志特性，对用户移动终端软件的安装包特性、资源特性和编译特性进行提取，并使用静态检测函数对提取出的特性进行预处理，给出恶意与非恶意软件的特性分类结果。系统通过移动计算终端对特性分类结果中的恶意软件特性进行位置检测，隔离出
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