【摘 要】
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针对常规ＢＰ网络在用于对汽轮机故障这类有确定性趋势随机时间序列预测中存在的问题，首先对现有对ＢＰ网络的改进进行分析，然后提出一种适用于汽轮机故障预测的递推合成ＢＰ网络模型，并将其
【机 构】
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锦州石化职工大学,北京电力高等专科学校
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针对常规ＢＰ网络在用于对汽轮机故障这类有确定性趋势随机时间序列预测中存在的问题，首先对现有对ＢＰ网络的改进进行分析，然后提出一种适用于汽轮机故障预测的递推合成ＢＰ网络模型，并将其与其它的各种改进ＢＰ网络模型的预测性能进行了比较。
Aiming at the problems of conventional BP network in predicting stochastic time series such as steam turbine fault, this paper first analyzes the existing improvement of BP network and then proposes a recursive synthesis method suitable for turbine fault prediction BP network model and compares it with the prediction performance of other various improved BP network models.
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