【摘 要】
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微博信息具有传播速度快、数据量大、噪声大的特点,因而难以有效监测与控制.针对这些问题,提出了基于 信息功率谱的微博热点挖掘模型,给出了该模型的框架结构、运作流程以及
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微博信息具有传播速度快、数据量大、噪声大的特点,因而难以有效监测与控制.针对这些问题,提出了基于 信息功率谱的微博热点挖掘模型,给出了该模型的框架结构、运作流程以及关键子算法.该模型根据微博信息流的 功率谱密度变化趋势动态调整信息采集窗口,通过对信息功率谱计算对微博中的热点进行挖掘和预测,并抽取微 博中的相关描述特征.仿真实验证明,该模型具有较高的预测准确度和特征覆盖度,且占用系统资源较少.
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