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近日安徽省已跻身中国旅游综合竞争力第一梯队省域，向国家乃至世界交出了优异的成绩单。文章在经济理论的基础上通过对一日游次数、过夜游次数、人均旅游花费等的多因素分析，利用Eviews软件建立安徽省旅游收入多元线性回归模型，得出一个较为合理的计量经济模型，并提出一些合理建议，从而促进安徽省旅游经济的腾飞。
一、引言
步入21世纪以来，随着经济的快速发展、人民生活水平不断提高，开阔眼界、提升情趣的旅游成为了人们放松休闲的首要方式之一，因而旅游业已经成为发展最快、潜力最大、关联度大、拉动性强的支柱产业，在整个社会经济发展中的作用日益显现。在国家旅游业快速发展的背景下，2017年中国旅游发展报告显示，作为我国中部重要省份之一的安徽省成为中国旅游综合竞争力、现实竞争力榜单的新成员。安徽省拥有丰富的旅游资源，因而安徽省政府也高度重视旅游业的发展，出台了一系列的旅游扶持政策。安徽省旅游业虽然处于快速增长的黄金时期，但其发展中仍然面临着许多问题需要解决，如旅游业总量较低、旅游地区结构较为不合理、配套综合服务不完善。这些问题的出现虽然社会各界已经提出了诸多解决发展旅游经济的方案，但却很难付诸实际行动。所以为了更好地促进安徽省旅游经济的腾飞，通过建立计量经济模型，研究影响因素，提出更好的有针对性的发展建议，达到旅游经济快速发展的目的，就是撰写本文的宗旨所在。
二、模型设定
经过分析，影响安徽省旅游经济增长的主要因素包括人均旅游消费支出X2（单位：元），一日游人数X3（单位：万人次），过夜游人数X4（单位：万人次），客房出租率X5（单位：%），旅行社数X6（单位：个），利用各解释变量与安徽省旅游收入Y（单位：亿元）呈现正相关，因此设定了以下形式的计量经济模型：
式中，为第年安徽省旅游收入，其中=（1，2，3，4，5，6）分别表示各变量系数，表示各解释变量对被解释变量Y的影响程度，表示随机干扰项，指除以上影响因素外其他影响安徽省旅游业竞争力的因素，预期各解释变量前的回归系数都大于零。
三、数据来源及分析方法
（一）数据来源
用于经验分析是数据可以由政府机构、组织或个人来收集。为估计参数，本文中所采集的数据来源于安徽统计局的历年统计年鉴以及2016年旅行社名录，经过收集、处理，整理成表1。
资料来源：《安徽省统计年鉴》、《安徽省旅行社名录2016最新版》
（二）分析方法
首先利用Eviews软件对模型进行多元线性回归，在此基础上检验模型是否存在严重的多重共线性，若有，即修正。再判断模型是否存在异方差性并根据结果修正。最后进行自相关性检验，判断其是否存在自相关性并修正。通过上述方法得出一个较为合理的计量模型，并通过分析影响因素提出合理化建议。
四、实证分析
（一）模型估计
根据表1中的数据，利用EViews软件运用最小二乘法（OLS）进行多元线性回归，得出解释变量的系数估计值并得到线性模型。结果如下：
（105.5935） （0.225809） （0.004850） （0.004625） （1.824407） （0.121121）
t=（0.285133） （-3.573703） （22.17301） （20.81951） （2.940612） （-0.620985）
R2=0.999737 =0.999617 F=8360.401 n=17
（二）模型检验及修正
1.多重共线性检验
（1）检验模型：该模型R2=0.999737 ，=0.999617，可决系数很高，F检验值为8360.401，明显显著。但是当时，，X2、X6系数的符号与预期相反，这表明可能存在严重的多重共线性。
为了进一步了解多重共线性的性质，作辅助回归，将每个X变量分别作为被解释变量都对其他的X变量进行回归，利用Eviews软件得到回归模型的可决系数、方差扩大因子的数值，见下表：
由于辅助回归的可决系数很高（X5例外），经验表明，方差扩大因子VIFj，通常说明该解释变量与其余解释变量与其他解释变量存在严重多重共线性，这里的X2、X3、X4、X6的方差扩大因子远大于10，表明存在严重多重共线性问题。
（2）修正模型——逐步回归法：采用逐步回归的办法，解决多重共线性问题。做Y对各个解释变量的一元回归，然后逐步加入其他的解释变量，保留最大的，同时要看t值和F值。经过Eviews软件操作，得到修正多重共线性的模型结果为：
（30.16373） （0.007719） （0.006494）
t=（-4.435887） （14.46014） （11.89461）
R2=0.998743 =0.998563 DW=0.845255
2.异方差性检验
由于本文中样本总数为17个，数量较少，容易产生很大的误差，所以选用White检验。由于本模型中为多元线性函数，故有交叉乘积项，经Eviews软件估计，其检验结果Obs*R-squared=10.51681<，所以模型不存在异方差性。
3.自相关性检验
（1）自相关检验：对于样本量为17、两个解释变量的模型、5%的显著水平，查 DW 统计表可知，dL=1.015，dU=1.536，模型中DW （2）模型修正：为解决自相關问题，使用科克伦-奥克特迭代法作广义差分回归，由上述检验存在一阶自相关，根据软件修正得到结果：DW=1.58，可以判断，dU （308929.1） （0.015080） （0.009293）
t=（-0.025767） （6.556265） （11.61797）
R2=0.999566 =0.999458 DW=1.583006
4.经济意义检验
模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，当一日游次数每增加1万次，安徽省旅游收入增加0.098871亿元；当过夜游次数每增加1万次，安徽省旅游收入增加0.107971亿元。这与理论分析和经验判断相一致。
五、加快安徽省旅游经济发展的政策建议
根据上述影响因素分析，影响安徽省旅游收入最重要的是旅游人数，即一日游、过夜游的出行次数。因此，特别向安徽省旅游经济发展提出以下建议：
目前人们的旅游已经从大众型向舒适型过度，随着生活水平的提高，人们旅行不仅仅是观光，还包括深度游玩、开阔视野、定向越野、户外旅行、徒步远足等一系列旅游产品，这就要求安徽省内旅游工作者积极创新，开发新产品，打造属于安徽独特的文化核心。有创新、有特色的纪念品则是人们旅游过程中对于自己足迹认定以及追寻的一种印记，因而推出创新文化纪念品是提高旅游收入的一个突破口。旅游服务也是决定旅游发展水平的关键环节之一，旅行社要推出精品“一日游”、“过夜游”旅行路线、旅行服务，培养高素质导游团队，妥善处理游客与团队的关系，目前旅行社的一日游、多日游多为走马观花的旅游，而且也存在着导游恶意要求游客购物的不良现象，这就要求政府制定相关规章制度、着重治理侵害游客相关利益的违法行为，加大整治力度。正如研究结果所言，一日游、过夜游的人次对旅游经济增长有着非常显著的影响，为促进次数的增长，需要安徽省各方面的努力，包括完善基础设施、提高服务质量、扩大旅游企业规模等等，这些措施的实施会直接促进旅游人次的增长，进而影响安徽旅游经济的腾飞。
作者简介：邢泽斌（1997——），男，汉族，山西盂县人，安徽财经大学金融学院，2016级本科生，金融学专业。（作者单位为安徽财经大学金融学院）
一、引言
步入21世纪以来，随着经济的快速发展、人民生活水平不断提高，开阔眼界、提升情趣的旅游成为了人们放松休闲的首要方式之一，因而旅游业已经成为发展最快、潜力最大、关联度大、拉动性强的支柱产业，在整个社会经济发展中的作用日益显现。在国家旅游业快速发展的背景下，2017年中国旅游发展报告显示，作为我国中部重要省份之一的安徽省成为中国旅游综合竞争力、现实竞争力榜单的新成员。安徽省拥有丰富的旅游资源，因而安徽省政府也高度重视旅游业的发展，出台了一系列的旅游扶持政策。安徽省旅游业虽然处于快速增长的黄金时期，但其发展中仍然面临着许多问题需要解决，如旅游业总量较低、旅游地区结构较为不合理、配套综合服务不完善。这些问题的出现虽然社会各界已经提出了诸多解决发展旅游经济的方案，但却很难付诸实际行动。所以为了更好地促进安徽省旅游经济的腾飞，通过建立计量经济模型，研究影响因素，提出更好的有针对性的发展建议，达到旅游经济快速发展的目的，就是撰写本文的宗旨所在。
二、模型设定
经过分析，影响安徽省旅游经济增长的主要因素包括人均旅游消费支出X2（单位：元），一日游人数X3（单位：万人次），过夜游人数X4（单位：万人次），客房出租率X5（单位：%），旅行社数X6（单位：个），利用各解释变量与安徽省旅游收入Y（单位：亿元）呈现正相关，因此设定了以下形式的计量经济模型：
式中，为第年安徽省旅游收入，其中=（1，2，3，4，5，6）分别表示各变量系数，表示各解释变量对被解释变量Y的影响程度，表示随机干扰项，指除以上影响因素外其他影响安徽省旅游业竞争力的因素，预期各解释变量前的回归系数都大于零。
三、数据来源及分析方法
（一）数据来源
用于经验分析是数据可以由政府机构、组织或个人来收集。为估计参数，本文中所采集的数据来源于安徽统计局的历年统计年鉴以及2016年旅行社名录，经过收集、处理，整理成表1。
资料来源：《安徽省统计年鉴》、《安徽省旅行社名录2016最新版》
（二）分析方法
首先利用Eviews软件对模型进行多元线性回归，在此基础上检验模型是否存在严重的多重共线性，若有，即修正。再判断模型是否存在异方差性并根据结果修正。最后进行自相关性检验，判断其是否存在自相关性并修正。通过上述方法得出一个较为合理的计量模型，并通过分析影响因素提出合理化建议。
四、实证分析
（一）模型估计
根据表1中的数据，利用EViews软件运用最小二乘法（OLS）进行多元线性回归，得出解释变量的系数估计值并得到线性模型。结果如下：
（105.5935） （0.225809） （0.004850） （0.004625） （1.824407） （0.121121）
t=（0.285133） （-3.573703） （22.17301） （20.81951） （2.940612） （-0.620985）
R2=0.999737 =0.999617 F=8360.401 n=17
（二）模型检验及修正
1.多重共线性检验
（1）检验模型：该模型R2=0.999737 ，=0.999617，可决系数很高，F检验值为8360.401，明显显著。但是当时，，X2、X6系数的符号与预期相反，这表明可能存在严重的多重共线性。
为了进一步了解多重共线性的性质，作辅助回归，将每个X变量分别作为被解释变量都对其他的X变量进行回归，利用Eviews软件得到回归模型的可决系数、方差扩大因子的数值，见下表：
由于辅助回归的可决系数很高（X5例外），经验表明，方差扩大因子VIFj，通常说明该解释变量与其余解释变量与其他解释变量存在严重多重共线性，这里的X2、X3、X4、X6的方差扩大因子远大于10，表明存在严重多重共线性问题。
（2）修正模型——逐步回归法：采用逐步回归的办法，解决多重共线性问题。做Y对各个解释变量的一元回归，然后逐步加入其他的解释变量，保留最大的，同时要看t值和F值。经过Eviews软件操作，得到修正多重共线性的模型结果为：
（30.16373） （0.007719） （0.006494）
t=（-4.435887） （14.46014） （11.89461）
R2=0.998743 =0.998563 DW=0.845255
2.异方差性检验
由于本文中样本总数为17个，数量较少，容易产生很大的误差，所以选用White检验。由于本模型中为多元线性函数，故有交叉乘积项，经Eviews软件估计，其检验结果Obs*R-squared=10.51681<，所以模型不存在异方差性。
3.自相关性检验
（1）自相关检验：对于样本量为17、两个解释变量的模型、5%的显著水平，查 DW 统计表可知，dL=1.015，dU=1.536，模型中DW
t=（-0.025767） （6.556265） （11.61797）
R2=0.999566 =0.999458 DW=1.583006
4.经济意义检验
模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，当一日游次数每增加1万次，安徽省旅游收入增加0.098871亿元；当过夜游次数每增加1万次，安徽省旅游收入增加0.107971亿元。这与理论分析和经验判断相一致。
五、加快安徽省旅游经济发展的政策建议
根据上述影响因素分析，影响安徽省旅游收入最重要的是旅游人数，即一日游、过夜游的出行次数。因此，特别向安徽省旅游经济发展提出以下建议：
目前人们的旅游已经从大众型向舒适型过度，随着生活水平的提高，人们旅行不仅仅是观光，还包括深度游玩、开阔视野、定向越野、户外旅行、徒步远足等一系列旅游产品，这就要求安徽省内旅游工作者积极创新，开发新产品，打造属于安徽独特的文化核心。有创新、有特色的纪念品则是人们旅游过程中对于自己足迹认定以及追寻的一种印记，因而推出创新文化纪念品是提高旅游收入的一个突破口。旅游服务也是决定旅游发展水平的关键环节之一，旅行社要推出精品“一日游”、“过夜游”旅行路线、旅行服务，培养高素质导游团队，妥善处理游客与团队的关系，目前旅行社的一日游、多日游多为走马观花的旅游，而且也存在着导游恶意要求游客购物的不良现象，这就要求政府制定相关规章制度、着重治理侵害游客相关利益的违法行为，加大整治力度。正如研究结果所言，一日游、过夜游的人次对旅游经济增长有着非常显著的影响，为促进次数的增长，需要安徽省各方面的努力，包括完善基础设施、提高服务质量、扩大旅游企业规模等等，这些措施的实施会直接促进旅游人次的增长，进而影响安徽旅游经济的腾飞。
作者简介：邢泽斌（1997——），男，汉族，山西盂县人，安徽财经大学金融学院，2016级本科生，金融学专业。（作者单位为安徽财经大学金融学院）