论文部分内容阅读
目的构建建筑节能综合评价指标体系，对建筑节能进行综合评价．方法针对神经网络BP算法收敛速度慢且容易陷入局部极小值问题，在常规神经网络中引入混沌神经元，建立混沌神经网络建筑节能综合评价模型．结果根据建筑节能综合评价指标体系各量化指标，得出科学合理的评价结果．通过实验仿真验证了该混沌学习算法的有效性和先进性．在输入参数相同的情况下，训练收敛到相同精度，CNN模型的训练次数少于BP网络模型，cNN模型用于建筑节能评价精度高．结论运用混沌神经网络进行建筑节能综合评价的方法是有效的．