【摘 要】
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为提高稀疏阵列下二维波达方向（2D-D0A）估计的效率,提出1种基于加速近邻梯度矩阵填充的子阵重构旋转子空间（APG-SRESPRIT）算法.建立了基于矩阵填充的稀疏阵列D0A估计信号模型,并
【机 构】
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南京理工大学电子工程与光电技术学院,石家庄铁道大学信息科学与技术学院
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为提高稀疏阵列下二维波达方向（2D-D0A）估计的效率,提出1种基于加速近邻梯度矩阵填充的子阵重构旋转子空间（APG-SRESPRIT）算法.建立了基于矩阵填充的稀疏阵列D0A估计信号模型,并验证该信号模型满足零空间性质.通过加速近邻梯度算法将该信号模型恢复为完整信号,划分子阵并构建合并矩阵.对合并矩阵进行奇异值分解,在子阵重构后估计目标角度,且目标角度自动配对.仿真实验表明该文算法可减少70%的阵元数量,且在稀疏阵列下准确估计2D-D0A.
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