【摘 要】
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针对目前人工判定和事后判定时效性差的问题,研究具有实时性和自动化的判定方法。借鉴国内外道路交通拥堵判定方法,运用交通流参数、标准船舶艘次和船舶领域模型,建立航道交
【机 构】
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武汉理工大学航运学院,国家水运安全工程技术研究中心,内河航运技术湖北省重点实验室
【基金项目】
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国家级大学生创新创业训练计划项目(20181049712002);中央高校基本科研业务费专项资金(2018III064GX)
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针对目前人工判定和事后判定时效性差的问题,研究具有实时性和自动化的判定方法。借鉴国内外道路交通拥堵判定方法,运用交通流参数、标准船舶艘次和船舶领域模型,建立航道交通拥堵快速判定模型,构建船舶自动识别系统（Automatic Identification System,AIS）Spark实时数据处理平台,运用多个实例对该模型进行在线试验验证。试验结果表明,该模型能在线快速、准确地判定航道交通状态,可为水上交通监管部门实时获取航道交通信息、及时管控和疏导航道交通拥堵提供有效的方法。
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