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针对动平衡加工误差补偿函数复杂的非线性特性，提出了基于支持向量回归机（SVR）的动平衡加工误差补偿方法。对实际转子的动平衡加工数据进行分析和处理，构造训练样本群作为SVR的输入进行训练，采用训练完毕后的SVR模型对误差补偿量进行预测。仿真结果验证了基于SVR的加工补偿方法能够有效地预测动平衡加工误差，实现高效、灵活的误差补偿，从而有效地提高动平衡加工精度。