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为保证电网安全运行，解决变压器故障早期预警问题，提出一种基于信息瓶颈的变压器故障诊断方法。该方法分为两个阶段，采用信息瓶颈方法对数据进行聚类，得到簇内相似性最大的结果簇；通过簇内训练样本的简单多数投票，确定待测样本的故障类别。实际数据集上的实验结果表明，该方法是可行有效的，相比大卫三角形法、贝叶斯算法和神经网络算法，该算法的分类结果正确率分别提高了14．65％、25．00％和11．23％。