【摘 要】
：
针对传统聚乙烯白色地膜覆盖带来的作物早衰问题,试验以小麦为研究对象,设置不覆盖、有机肥、有机肥+白色地膜、白色地膜和黑色地膜覆盖5个处理,研究不同材料覆盖对土壤水分、土壤温度及小麦产量的影响。结果表明:小麦全生育期内,白色地膜、有机肥+白色地膜和黑色地膜处理间各土层含水率差异性不显著,但0-60cm土壤含水率均显著高于不覆盖和单施有机肥处理,起到了良好的土壤保墒效果。小麦苗期,各覆盖处理显著提高了
论文部分内容阅读
针对传统聚乙烯白色地膜覆盖带来的作物早衰问题,试验以小麦为研究对象,设置不覆盖、有机肥、有机肥+白色地膜、白色地膜和黑色地膜覆盖5个处理,研究不同材料覆盖对土壤水分、土壤温度及小麦产量的影响。结果表明:小麦全生育期内,白色地膜、有机肥+白色地膜和黑色地膜处理间各土层含水率差异性不显著,但0-60cm土壤含水率均显著高于不覆盖和单施有机肥处理,起到了良好的土壤保墒效果。小麦苗期,各覆盖处理显著提高了耕层土壤温度,促进了小麦的壮苗和生长。拔节期施用有机肥和黑色地膜处理显著降低了耕层土壤温度,不同程度抑制
其他文献
针对传统嵌入式仪表读数自动校准准确性较低、自适应图像配准能力较差的问题,提出基于图像配准的嵌入式仪表读数自动校准方法。构建嵌入式仪表读数的图像采集模型,对采集的图像进行平滑滤波处理,去除嵌入式仪表读数界面图像的扰动特征点,采用轮廓图像和细节图像叠加的方法进行嵌入式仪表读数界面图像的细节特征点修复和信息融合,提取嵌入式仪表读数的稳态特征值,采用图像配准方法进行嵌入式仪表读数自动校准,根据校准结果实现
介绍了一种基于STM32实现车牌识别系统,以STM32单片机作为控制器,控制OV7670图像传感器进行车牌图像信息获取,经过模式识别、二值化分析、识别车牌区域、字符定位、字符分割和字符识别,最后获取车牌字符,并在彩色液晶屏显示采集的图片和识别结果。设计结果证明该系统能把机动车车牌字符正确识别,且识别过程所用时间短,识别成功率高,具有一定的应用价值。
We propose a fast and accurate automated algorithm to segment retinal pigment epithelium and internal limiting membrane layers from spectral domain optical coherence tomography(SDOCT) B-scan images. A
采用ASBR与生物滤池两种反应器,接种城市污水厂二沉池污泥,以人工配制的低氨氮废水(NH_4~+-N≤30 mg/L、NO_2~--N≤40 mg/L)为进水,维持进水pH值在7. 5～7. 8之间,考察了在常温(20～26℃)、低基质浓度条件下两种反应器的启动特性。结果表明,ASBR反应器在第135天启动成功,生物滤池在第114天启动成功;经过约200 d的运行,ASBR和生物滤池的总氮容积去除
人工湿地是宋公河综合整治工程的重要组成部分,对整体治理方案进行了介绍,重点针对原湿地设计方案存在的水质处理达标难度大、场地景观效果不佳、工程造价高等问题,提出了减小场地填方、优化工艺流程、对湿地单元进行艺术化改造和梯级布置、优化渡槽走向和铺设形式、优化拦水坝形式等措施,对工程进行整体艺术构思和景观设计,最终将湿地打造为工艺功能与景观功能并重的湿地公园,为山地条件下水处理型人工湿地的构建提供了案例借
东阳市江滨景观带湿地公园以"模拟自然的河流"为设计理念,采用"生态氧化池+生态砾石床+垂直潜流湿地+水平潜流湿地+表流湿地"工艺处理污水处理厂尾水。工程将景观功能提到同等高度,成功打造了景观型尾水人工湿地,并解决了不规则湿地单元均匀配水、湿地防渗、填料设计、防堵塞设计等关键技术问题。通过发挥EPC(设计采购施工)总承包建设模式的优势,以设计为龙头,解决了施工过程中填料清洗、分选、摊铺等关键技术问题
This paper describes investigations of the internal waves in the Andaman Sea using Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS) imagery over the period of June 2010 to May 2016. Results of the
基于图像的绝缘子识别是电网的智能电力巡检的重要任务之一,由于无人机巡检中绝缘子大小和种类、拍摄角度以及场景的多样性导致目标检测精度不高,针对此问题进行基于Residual-FPN优化的卷积神经网络绝缘子识别研究。首先采集并且标注绝缘子图像数据,这些数据包含了高压输电塔、铁路接触网等场景;然后构建不同网络结构的绝缘子识别系统,网络经过训练后对绝缘子图像进行识别;最后分析不同模型对绝缘子的识别精度的影
针对多输入样本的网络训练,提出了相似性保持实例检索方法。首先,经深度网络除卷积结构提取输入图像的特征并加以池化操作。然后,依照基准排序,修正低相关性图像与查询图像的相似度关系,获得低相关性图像的对比损失系数,保留损失基准值内的损失值,进行基于相似性保持的对比损失训练。最后,使用训练后网络提取图像特征,用于进行实例级图像检索。实验结果表明:基于相似性保持的损失对比函数具有可行性,该方法显著提高了实例
针对基于接受信号强度(RSS)的位置指纹室内定位方法易受到多径效应及噪声干扰而导致定位精度低这一问题,提出了一种仿蝎子振源定位机理的位置指纹室内定位方法。该方法首先仿蝎子的n/1神经元构型构建神经元结构对振动信号进行编码,将振动信号转化为脉冲。然后,提取脉冲作为位置指纹特征,并利用该脉冲建立位置指纹特征库。最后,用加权K近邻(WKNN)算法进行振源位置估计。为验证本文算法的有效性,模仿蝎子生理结构