基于Rough Set的数据预处理

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  摘 要 Rough Set理论是一种新的处理不精确,不完全与不相容知识的数学工具。数据预处理是数据挖掘中必不可少的步骤,处理的结果对下一步数据挖掘有直接影响。论文利用Rough Set一些特性对KDD99中的数据集进行处理,并且针对数据集的特点实现了对其进行数据离散化、属性约简等处理。通过这些处理过程为下一步的数据挖掘打下了基础:
  关键词 Rough Set 数据挖掘 离散化 属性约简 决策表 熵
  文章编号1002—8331—(2003)22—0190-02 文献标识码A 中图分类号TP391
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