论文部分内容阅读
新型Contourlet变换取代第二代Bandelet变换中的二维小波变换,获得了一种新的图像变换方法——CBlet变换。其中新型Contourlet捕获图像边缘的几何结构,Bandelet化过程自适应地搜索到最佳的几何结构并去除它们的相关性,以获得更稀疏的图像表示。采用分层多阈值去噪方法,并且引入cycle spinning操作来减少伪Gibbs和皱波效应,提高了去噪图像质量。实验表明,无论在峰值信噪比(PSNR)还是视觉质量,基于CBlet变换的去噪方法均优于基于新型Contourlet变换的方法。