【摘 要】
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为了解决传统的Sobel算子算法存在的斜向方向不敏感问题,提出了一种改进的Sobel算法。该算法在Sobel算子的基础上,增加了45°和135°2个方向模板,并且以斜向边缘为主重新分配
【基金项目】
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辽宁省高等学校实验室项目(L2012397);辽宁省高等学校实验室项目(L2012397);博士后基金项目(2012M520158);辽宁省“百千万人才工程”资助项目(2012921058);教育厅科研一般项目(L2012400)
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为了解决传统的Sobel算子算法存在的斜向方向不敏感问题,提出了一种改进的Sobel算法。该算法在Sobel算子的基础上,增加了45°和135°2个方向模板,并且以斜向边缘为主重新分配了算子模板的权重。算法先将图像转换为灰度图像,然后用改进的Sobel算子得到梯度图像,再采用局部梯度阈值对梯度图像进行细化处理,最后结合斜向边缘方向域值进行二值化,得到边缘图像。仿真实验表明,与传统Sobel算法相比,该算法提高了检测精度,使得边缘细节更丰富、更连续。
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