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针对无约束最优化问题,提出了一种能减少迭代次数的单纯形方法.基于NM(Nelder-Mead)单纯形方法和MDS(Multi-directional Search)单纯形方法的各自优点,来构造新的搜索方向.对于大多数的测试问题,该算法可以减少迭代次数并减少代入函数值次数.
对单纯形方法的改进
【摘 要】
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针对无约束最优化问题,提出了一种能减少迭代次数的单纯形方法.基于NM(Nelder-Mead)单纯形方法和MDS(Multi-directional Search)单纯形方法的各自优点,来构造新的搜索方向.对
【机 构】
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北京交通大学数学系
【出 处】
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曲阜师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2009年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(10671010,10401038)
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