【摘 要】
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随着经济的发展,假币逐渐渗入到人们的生活中。货币的真伪判断标准复杂,货币造假情况多种多样,应用主成分分析法达到降维的目的来更高效地区分货币的真伪。该文运用典型相关
【基金项目】
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衡水学院2017—2019年教育改革研究项目《大数据背景下统计类课程“案例”教学研究》(项目编号:jp2018012)
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随着经济的发展,假币逐渐渗入到人们的生活中。货币的真伪判断标准复杂,货币造假情况多种多样,应用主成分分析法达到降维的目的来更高效地区分货币的真伪。该文运用典型相关分析原理融合特征级数据,并给出最终识别效果。实验结果发现,采取主成分分析法在充分提取货币样本特征的基础上,能够和特征向量达到很好的融合效果,识别率为92.983。
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